装备制造行业数字化解决方案

满足装备制造行业MTO、ETO、MTS等多种业务模式，从个性化的订单选配、多层级计划管理模式、复杂的物料齐套规划、频繁的设计变更管理、精细化制造执行和用料管控、精准的售后服务等行业特性，提供一站式整体解决方案

行业趋势洞察

个性化定制

洞察客户和掌握客户需求，注重客户体验，个性化选配
网络化协同

产业链上下游间的链接日益紧密，提升供应链整体效益
弹性化计划

多样性计划模式，以满足复杂产品定制的要求
精益化智造

精益生产与数字化深度融合，实时监测、分析和应用
绿色化制造

践行国家双碳和安全生产要求，节能减排、安全生产
智慧化运营

基于数据智能的企业战略管控，运营预测、智能决策

行业业务痛点

研发与制造如何深度协同

产品结构复杂、零部件多，工艺复杂；边设计、边采购、边生产；设计变更频繁
如何快速响应个性化市场需求

销售预测；ETO、MTO、ATO、C2M多种业务模式；产品个性化选配；CKD、SKD出货模式；分期收款管控难
如何进行多级计划管控和物料齐套管理

典型的项目管理；供应链计划；预测&订单冲销；月/周/日计划；物料齐套要求高；计划变更处理
如何优化供应链管理，提高整体供应链的效率

新产品多，询、报、比、核价业务多；外购物料紧密配合主机厂生产计划；供应商质量管理管控(SQM)
如何打造精益智造生产模式

典型的劳动密集型生产；项目制造；组件物料多，物料齐套是关键；精益生产模式；ECN处理；设备OEE
如何精准服务，提升售后服务效率

设备序列号档案；现场安装服务；备品备件管理；维修管理；计划性维护；远程运维

了解金蝶如何帮助装备制造企业加速创新

设计制造一体化

MTO模式

ETO模式

多层级计划体系

制造执行与用料管控

产品全生命周期管理

产品服务与运维

运营管控

设计制造一体化深度协同

通过运用云计算、数据孪生等数字化技术，将研发设计过程进行数字化、可视化；基于数据驱动、内外互联、业务互通，研发和变更信息与生产、供应链、财务等部门同步，支持制造和供应链管理

多维BOM管理：通过研发BOM、工艺BOM、制造BOM、安装BOM，分别支撑设计、工艺、计划、生产、发运等各业务环节实现物料管控
ECN变更全过程在线闭环管理：通过数据共享驱动物料、BOM、ECN等信息高效流转，实现价值链相关业务环节联动响应与处理，提高业务信息流转速度和准确性，快速响应工程变更
E-WI实现关键工序无纸化：对作业指导书进行电子化管理、及时传递至工位，实现无纸化管理；作业说明与要点发生变更时，信息能够及时传递，确保工艺规划到生产执行的一致性

按订单设计制造MTO模式

通过设置产品的特征值与过滤条件供客户进行选配，进行个性化选配和快速模拟报价，支持按客户需求选配的业务模式，以满足不同客户的不同的产品配置要求

个性化选配：依据客户的个性化需求，进行产品配置并形成选配部件间的关联关系、限制关系，形成个性化选配方案
模拟报价：依据选配方案，快速评估产品成本，结合销售毛利控制，有效指导销售报价，减少客户等待，提升客户满意

按项目制造ETO模式

以项目为主线管理企业人、财、物等各要素与产、供、销、服等各环节，对项目资源、进度、成本、质量、风险等进行有效的管理，实现项目全过程管控

项目关键里程碑管理：通过WBS分解到项目任务编制与下达，再到任务执行、反馈、关闭，最后到项目交付、项目回款、项目验收，实现完整的项目闭环管理
项目计划协同：基于三边模式下的项目计划管理，实现研发、采购、生产各环节的物料需求计划协同与齐套配送协同
业财融合：通过项目成本概算、预算、估算、核算的四算合一管理，建立成本的事前预测、事中控制、事后分析的管控机制，实现项目交付全周期的成本管控

多层级计划体系

通过数字化计划管理体系，将计划流从销售计划、主生产计划、物料需求计划等无缝衔接，形成按订单组织生产的多层级计划体系；通过与全业务链的全面协同，构建产供销协同作业平台，控制生产、库存节奏，加速物流周转效率，提高计划效率和管理水平

多层级计划体系：构建基于预测推动、订单拉动，推拉结合的四级计划（主计划、物料需求计划、车间周日计划、工序作业计划）体系，提高计划准确率
物料齐套模型：通过对订单、生产计划、生产工单、工序计划的全方位物料需求拉动和齐套统筹规划，实现多层级物料齐套管理，保障物资供应，提高订单准交率
总装拉动式采购供应计划：通过总装计划拉动与供应商的备货协同、计划协同、采购协同、供应协同、直送协同，实现供应链的精益与共赢

精细化制造执行与用料管控

对生产准备、准时投产、生产开工、生产投料、生产完工至成品入库的全过程和生产全要素进行数字化管理，对生产异常进行跨部门快速响应与联动指挥，实现按质按量按时生产

数字化实现产前准备：通过数字化手段对人、机、料、法、环、测等生产要素进行数字化产前检查，确保生产执行按生产计划有序进行
齐套发料与分工序备料：按工序生产提前期和生产节拍提前备料，依物料配送规则、方式和工序生产需求进行物料的精确配送
结合套料系统，实现板材最佳利用率：通过科学排版和余料管理规范，实现板材利用率最佳化
以计划驱动智能制造，提升计划与制造协同能力：基于计划、投产工单及计划调度驱动智能生产过程控制，实现生产执行全覆盖和智能调度指挥系统

产品全生命周期质量管控

通过从产品开发、产品实现到售后服务全过程质量的数字化管控、质量信息全生命周期的高效响应、质量问题的闭环改善，实现质量管理的可视、可控、可决策及持续优化

IQC/PQC/FQC/OQC 标准化：通过IQC、PQC、FQC、OQC等质量检验工作数字化，及数据统计和分析模型，实现多层级、多维度的产品质量分析、识别、改进
质量管理改善可视化：通过质量改善的8D、A3标准模型或自定义模型，进行改善主题的发起、要因分析、改善措施、实施范围、改善时间、改善效果等质量改善全过程活动，进行可视化和知识库管理

产品服务与运维

建立事前预防（预防性维修、预见性维修）、事中控制（端到端一站式闭环管控）、事后维修的一站式服务模式，形成服务规划、服务运维、服务优化的闭环服务体系

基于物联感知与主动服务，通过端到端的协同与闭环，创收控本：通过故障在线诊断、快速确检、在线跟踪，提高服务效率；通过维修知识库及Iot技术，对产品进行预防性维护；利用VR/AR技术，指导产品维修
动态化的备件安全库存预测，有效提升库存周转与缩短服务周期：基于装备产品的维保服务标准化与易损备件清单，建立备件性能预警模型，主动驱动备件的维修、更换服务及安全库存管理

基于数字化的运营管控

利用预测和模型等技术手段，即时洞察经营过程中的不确定性与潜在风险，并适时敏捷应对变化，帮助管理者实时、快速透视经营计划到执行的全景视图，实现实时数据驱动、自主预判、自主决策

高绩效数字化运营管控能力：通过对经营能力模型、经营管控模型、业务标准化模型等业务模型持续地进行沉淀与迭代优化，不断提升企业的经营管控能力
全业务流数字化监控：基于数据流自动监测结果，驱动业务管理及执行环节实现自我纠偏、优化改善，支撑决策层进行基于数据的决策、管理层进行业务流程在线监控、执行层进行作业流程跟踪

装备制造行业数字化解决方案应用蓝图

通过数据采集和数据集成，全面打破数据管理壁垒，实现数据资源实时共享、数据驱动业务，从而实现业务协同、价值链优化、管控一体化。以全面提高企业的运营效率、经营效益目标，进行供应链、制造、财务管控和运营管控的运营决策，以支撑企业战略的落地，帮助装备企业进行集约化经营和提升竞争力

数字化转型的路径以及方向

管理转型

业务模式转型

产品与服务转型

运营转型

管理转型

管理模式创新
财务管理能力
数字驱动业务
数字化运营能力

业务模式转型

营销数据资产化，创新营销模式
后市场服务模式创新
产业链协同模式创新
平台型业务模式：整合生态服务模式

产品与服务转型

产品智能化
产品可选配能力
精益智造能力
全过程质量管控能力服务转型：信息、资源、能力服务

运营转型

创新业务成长
提升盈利能力
提升营动能力（存货周转/应收帐款周转）
提升业务风险防范能
提升财务风险防范能力

常见问题

项目计划管理非常关键，会牵涉到研发、计划、采购等多部门，金蝶云星瀚中如何实现？

项目计划管理支持WBS的创建、任务监控、任务状态更新等。1）在研发BOM确定前后，支持依据技术清单或部件BOM，指导长周期物料的提前采购；当制造BOM确定后，进行完整的物料需求运算，并进行物料冲减以避免重复采购；2）立项产生项目号和项目信息后，支持对建立项目多层级WBS信息，任务分配到人；3) 每个任务责任人可以在执行工作台进行任务的进度更新和监控；4) 任务状态可通过配置计算方案，进行任务进度计算，进行与计划的对比。
项目制造、按订单设计制造、按库存生产，这么多不同的业态，星瀚产品计划方案可自行配置吗？如何配置？

可以的。支持从物料、产能、优先级、数量、时间等维度定义供需模型，从制造策略、计划组织范围、物料计划模型、物料冲销模型、批次计算模型、目标函数模型等维度定义计算策略模型。

在“制造云-物料需求计划-模型中心-模型配置-计算方案配置”里根据物料需求计划的业务需求进行灵活配置，可以配置不同计划场景计算时默认调用的业务方案。采购过程中，供应商的风险如何防范？

答：在供应商协同云中，通过供应商准入管控、供应链过程透明监测与实时预警等方式，通过总装计划拉动与供应商的计划、供应与配送协同，实现综合主动预防采购风险及协同主动及时处理风险。
生产过程质量的改善，如何在星瀚产品中实现？

通过对质量数据进行建模分析、响应处理，逐步建立和完善质量知识库、失效机理，实现过往经验的知识化、体系化，从而展开可量化的改进优化。同时，通过质量大数据，分析和挖掘质量改善机会，支撑企业改善主题选择和改善成果分析；通过8D、A3等报告进行5Why分析、改善计划、执行和追踪，实现质量专题的持续改善。